Nuestro Equipo

Neuromorphic Technologies NT

CEO/CFO &  Scientist 

Director y Socio de Applisys Corp

Fernando Jiménez Motte

Experto Mundial en Tecnología y Dirección + Gestión de Productos.

Experto en Ingeniería de Control Avanzada, Robótica Avanzada, Procesamiento Digital de Senales DSP Avanzada, Inteligencia Artificial Avanzada y Machine Learning, Ingeniería de Comunicaciones Avanzada,  Radares y Electromagnetismo Avanzado.

Experto en Weapons Systems Engineering, Guerra Electromagnética (Electronic Warfare) y Ciberseguridad.

Como Product Manager ha reportado cuentas de resultados en el orden de 140 millones de dólares acumulados en el sector de telecomunicaciones. Responsable de la detonación del Internet de toda la base empresarial de altas y medianas empresas de Perú (3,000 empresas Top)

Ex Presidente, Vice Presidente y Director del NAP Perú.

Ex Director de las Carreras de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones y Redes de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, UPC.

Tiene una formación de Ph.D in Electrical Engineering en Florida Atlantic University, USA, un Master y Bachelor of Science in Electrical Engineering del Naval Postgraduate School, CA, USA, Project Management y Manufacturing Cost Strategies en el California Institute of Technology, Caltech, CA, USA.

Profesor e investigador de la University of Central Florida FL, UCF, USA. Profesor e investigador de PUCP, USIL y USMP. Ex Director de las Carreras de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones y Redes de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, UPC. Forma parte del Comité Consultivo de la Carrera de Administración y Redes de la Universidad SISE.

Ha sido reconocido como Experto Global por el Gerson Lehrman Group y el Society of Industry Leaders de Vista Research USA. Es miembro del International Neural Network Society INNS.

Es Jurado Regional Latinoamericano y para Europa del MIT Technology Review para su competencia de innovadores menores de 35 años.

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Developer Manager Engineer

Ingeniero Mecatrónico de la Universidad Nacional de Ingeniería. UNI. Primer puesto de la primera promoción (2000). Profesor ordinario de la Facultad de Ingeniería Mecánica, especialidad de Ing. Mecatrónica desde el 2010 y miembro docente desde el 2001. Ex Director del Centro de Tecnologías de Información de la UNI (CTIC-UNI).

En este cargo ha demostrado competencia en la gestión, además de promover y gestión de proyectos de investigación e innovación de la UNI y otros financiados por FINCYT. Gerente general de Mechatronic Engineering Engitronic SAC y promotor de empresas de Base Tecnológica START UP e INCUBA-UNI, promotor de 4 empresas de base tecnológica.

Jefe del proyecto satelital de la UNI, proyecto Chasqui 1 y Microsatélite. Coordinador del proyecto CANSAT y ROVER CANSAT.

Jefe de proyectos FIDECOM y FINCYT. En el proyecto Chasqui dirigió cerca de 70 profesores y alumnos de la UNI quienes potenciaron sus competencias. Dentro de los objetivos propuestos se lograron publicaciones, patentes, exposiciones y posicionamiento en el área satelital; los alumnos de este proyecto están especializándose en el extranjero (11 de maestría, 2 de doctorado, 1 investigador en el AMES RESEARCH CENTER de la NASA) además logró 13 papers en conferencias, 2 patentes, 26 participaciones en congresos nacionales, 22 participaciones en eventos internacionales, 15 asistencias a cursos, 12 tesis redactadas de pregrado redactadas y 9 sustentadas, solo en este proyecto.

Promotor y consultor del primer FABLAB de Latinoamérica. Coordinador, organizador, jurado, panelista y expositor en más de 50 eventos entre los que destacan INTERCON, CONIMERA, CONEIMERA, ECI, entre otros realizados por la IEEE, CONIDA, Congreso de la República, Colegio de Ingenieros del Perú y varias universidades del país. Especialista y expositor en Sistemas de Automatización, Robótica, Mecatrónica, Sistemas Embebidos y Sistemas Satelitales. Docente en UPC y USMP. Actualmente Director de INICTEL-UNI.

NEXUS

Neuromorphic Engineer Designer

Ingeniero electrónico, inventor e investigador con conocimientos en  inteligencia artificial, procesamiento digital de señales DSP e imágenes,  fabricación digital, desarrollo de aplicaciones móviles, ingeniería de control, robótica, telecomunicaciones, programación web, arquitecturas de computadores, sistemas digitales, sistemas eléctricos, sistemas de control, electromagnetismo, diseño de circuitos electrónicos,  de circuitos de potencia y  de alta frecuencia, entre otros.

Tiene una formación de Ingeniero Electrónico en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Actualmente cursa la Maestría de Ingeniería de Control y Automatización en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Graduado del diplomado a distancia Fab Academy del Centro de Bits y Átomos del MIT, en Fab Lab ESAN.

DISRUPTIO

Data Scientist 

Ingeniero Informático con especialización orientada a Inteligencia Artificial y Robótica y con dominio de los siguientes lenguajes de programación:

Machine learning e Inteligencia Artificial IA

Habilidades técnicas en Lenguajes de Programación Java, Python, Matlab ,R.

Programación en R / Python Importación y limpieza de datos.

Manipulación de datos

Visualización de datos

Estadística y Probabilidades.

Dominio de Bases de Datos.

Administración de Base de Datos (Oracle Database, SQL Server y MySQL)

Metodologías Ágiles (AGILE) y tradicionales para gestión de proyectos Redes y Telecomunicaciones en Cisco Networking Academy (CCNA1 y CCNA2)

Planificación, implementación y administración de una red de servicios de Internet basados en el sistema operativo Linux

Quantum NT Cybersecurity Cadet

Redes y conectividad (Networking)

Programación y desarrollo de proyectos en Raspberry Pi

Introducción a Machine Learning

Fundamentos de Software Developement

Lenguajes Python y C

Introducción a terminal y línea de comandos.

Estudiante de Ingeniería Electrónica de Universidad San Martin de Porres USMP.

PICK IT

Software Developer/Data Engineer 

Ingeniero Informático con especialización orientada a Inteligencia Artificial y Robótica y con dominio de los siguientes lenguajes de programación:

  • JavaScript – Avanzado
  • CSS3 – Avanzado
  • HTML/H5ML5 – Avanzado
  • Sass / SCSS – Avanzado
  • PHP – Avanzado
  • C# – Avanzado
  • C++ – Intermedio
  • React – Avanzado
  • React-Native react-native-cli / Expo.io) – Avanzado.
  • Redux – Avanzado
  • Webpack – Básico
  • NodeJS – Avanzado
  • Firebase – Avanzado
  • Google Cloud – Intermedio
  • Ruby – Básico
  • Office – Avanzado
  • Java – Avanzado
  • JQuery – Avanzado
  • Vue JS – Intermedio
  • GIT – Versionamiento
  • R – Básico
  • Phyton – Básico
  • Machine Learning – Intermedio
  • Big Data – Intermedio
  • Apache Spark – Básico
  • Oracle – Avanzado
  • SQL – Avanzado
  • MySQL – Avanzado
  • MongoDB – Intermedio
  • Google APIs – Avanzado
  • Inteligencia Artificial – Avanzado
  • Robótica – Intermedio

Manejo de múltiples librerías JS, PHP.

Conocimiento de programación modular.

Conocimiento de estructura de datos y algoritmos: Pilas, colas, listas enlazadas, árboles, redes neuronales, mapas de auto organización y otros.

Graduado como Ingeniero Informático de la Universidad San Ignacio de Loyola USIL.

NEURON OPTICS 

Computer Vision Engineer

Especialista en computación gráfica y desarrollo de software, Unity 3D, Unreal Engine, C#, C++ y Matlab (.m).

  • Especialista en Sistemas Inteligentes basados en Inteligencia Artificial, Robótica, Big Data y Machine Learning
  • Manejo del entorno de desarrollo Matlab ver. 2016ª (Intermedio) y Octave (Intermedio) con lenguaje de programación .m.
  • Conocimientos en Inteligencia Artificial (Intermedio), específicamente en los temas de Redes Neuronales (Perceptrón y Backpropagation), Mapas de Auto Organización (Kohonen Self Organizing Maps) y Lógica Difusa (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System).
  • Conocimientos en Robótica (Intermedio) específicamente en los temas de Ángulos de Euler, Rotaciones, Matrices Homogéneas, Transformaciones, Cinemática Directa, Cinemática Inversa, Modelo de Denavit – Hartenberg.
  • Manejo del IDE Visual Studio ver. 2015 (Intermedio) con lenguaje de programación C#.
  • Manejo del motor Unity 3D ver. 2017.1.1.f1 (Intermedio) con lenguaje de programación C#.
  • Manejo del motor de desarrollo Unreal Engine ver. 4 (Básico) con lenguaje de programación C++.
  • Manejo del IDE Spyder (Básico) con lenguaje de programación Python .py
  • Conocimientos en ASP.NET con Visual Studio ver. 2015 (Intermedio), HTML5, CSS y JQUERY.
  • Manejo del IDE NetBeans ver.8.0 (Intermedio) con lenguaje de programación .java.
  • Conocimientos en base de datos SQL Server 2016 (Intermedio) y Oracle Database 12c (Intermedio).
  • Conocimientos en manejo de las herramientas de Rational Rose, Rational Software Architech e IBM Infosphere (Intermedio).
  • Conocimientos en desarrollo ágil de proyectos SCRUM (Intermedio).
  • Conocimientos en modelamiento de sistemas (casos de uso, RUP, diagramas UML, Especificación de Requerimientos, Diagrama BPMN) (Intermedio).

p NEURON 

Neuro Control Engineer (Drones y AUVs)

Modelamiento de sistemas mediante el uso de análisis de dominio en el tiempo y de frecuencia y modelos de espacio estado.

Identificación de sistemas. 

Análisis y diseño de control PID, state feedback control y estimación de estados de sistemas dinámicos. 

Attitude Control. Diseño de sistemas de control para vehiculos aéreos no tripuladas (UAV’s). 

Control difuso. Reglas de control. Métodos de inferencia. Fusificación y Defusificación. 

Neuro Control. Redes neuronales aplicadas a la ingeniería de control. Modelamiento inverso. 

Machine Learning. Algoritmos de aprendizaje supervisado. Regresión, KNN algorithm, Neural Networks, Backpropagation. 

Habilidades en programación: Matlab, Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn), Java y C. 

Matlab/Simulink orientado al modelamiento, análisis, diseño y pruebas de diseño de control. 

Sistemas digitales: Programación de microcontroladores. Assembler. 

Diseño analógico: Amplificadores operaciones, filtros activos, conversión D/A y A/D.  Familiarizado con circuitos de electrónica de potencia y alta frecuencia. Esquemas eléctricos. 

Diseño de placas de circuitos impresos. PCB Design y software esquemático Eagle y Proteus. 

Cálculo diferencial e integral y multivariable con aplicación a métodos computaciones físicos. 

Dominio de sistemas operativos Windows, Linux y macOS.  Base de datos en MS Access y SQL.

QUANTUM NT  Designer Cadet

Conocimientos avanzados en electrónica, electricidad, dispositivos eléctricos y electrónicos, Conocimiento avanzado en ensamblaje y mantenimiento de computadoras, conocimientos en Telecomunicaciones, Tecnologías de la Información, Arquitectura de Redes, conocimiento en CCNA, conocimiento en dispositivos digitales FPGA, Arduino, PIC, PLC manejo a nivel intermedio de  Autocad, estudios en lenguaje de programación C++, VHDL e informática

Microsoft Office 2016 Nivel Avanzado (Word, Excel, PowerPoint)

Sistemas operativos (Windows XP, Windows 8)

Autocad – Nivel Intermedio

Ingeniero Electrónico en la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad San Martin de Porres USMP

NEURAL SYNERGY 

Programación. •

C# patrón MVC 5 • PHP • SQL Server, MySql, Oracle • HTML, CSS, Ajax, JSon, • Reporting services, Analysis Services. • Java JEE, Struts 2 y DAO patrón MVC.

Software: •

SQL server 2014 • Visual Studio 2015 • WordPress, Drupal, Moodle. • GIT • Laravel • Sublime text

Suite Adobe • Office (avanzado) • Spss (Intermedio) • Administración Cpanel (Linux) • Paquete IBM rational, Enterprise Architec •

Modelamiento de procesos (BPMN) – Webshare, bizagi • Virtualizadores Virtual Pc. VMware, Virtual Box. Administración de base de datos SQL server y Oracle

International Consultant R&D + Global Projects

Extensive multidisciplinary scientific, industrial and public service experience managing complex projects, and in co-founding a venture capital startup company in Technology Park, Adelaide, Australia.

International experience bridging developed and developing cultures, with English, Spanish and French language skills to build multicultural project management and implementation teams

Effective & efficient total systems engineering of highly practical systems exploiting advanced technology to achieve clear cost benefits

A Team Facilitator focusing contingency planning, experimental methodology, QC and project auditing

13 years of international R&D experience at CIP and within the CGIAR, focusing on bioinformatics, information management and global systems architecture

11 years of R&D experience in the Department of Engineering Physics, ANU, on high energy systems including megawatt solenoids, and Artificial Intelligence (AI) including digital image and audio processing

Specialized ICT experience in image & audio database systems, digital signal processing, cluster grid computing, and international telecommunications networks

Audio engineering and electroacoustic systems

Re-engineering of enterprises, downsizing, and architecture for management information systems (MIS)

Leadership, coaching and mentoring, for dynamic goals in personal, project and corporate strategic planning

Programmer/Developer III

Conocimiento de inteligencia artificial (intermedio), específicamente en redes neuronales (Perceptron y Backpropagation), mapa de auto organización (Kohonen Self-Organization Maps). Asociación de patrones y clasificación.

• Conocimiento de Anaconda/Jupyter IDE’s (Intermedio) con el lenguaje de programación Python, visualización, preparación de datos, y limpieza de datos. • Conocimiento de análisis de datos enfocado en Big Data. Modelos matemáticos, presentación y visualización de los datos, conceptos de análisis de datos como técnicas de predicción y clasificación (Árbol de decisiones, redes bayesianas-vecino cercano, regresión y múltiple minería de texto). Base de datos transaccionales y no transaccionales y preparación de los datos .

• Conocimiento de NetBeans IDE ver. 2017ª (Intermedio).

• Conocimiento de lenguaje de programación Java (intermedio), con programación orientada a objetos, estructuras de datos y visualización.

• Conocimiento de robótica (Intermedio), específicamente en ángulos de Euler, Rotaciones, matriz homogénea, transformaciones, cinemática directa e inversa, algoritmo Denavit-Hatenberg. Implementación de un brazo robótico en Arduino con 4 GDL (grados de libertad).

• Conocimiento de Rstudio IDE (Básico) para filtrar datos, preparación de datos, análisis, modelos predictivos y visualización de datos.

• Conocimiento de Apache Hadoop / Spark (Básico) con HDFS, MapReduce en LinuxUbuntu.

• Conocimiento de SQL Server 2016 (intermedio) y oracle 12c (Basico).

• Knowledge of Oracle Database (Intermediate) with Toad for Oracle environment (Basic). • Conocimiento de Rational Rose, Rational Software Achitect y IBM Infosphere (Intermedio).

• Conocimiento de la metodología ágil SCRUM. • Conocimiento de gestión de proyectos (PMBOOK).

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